Page 19 - CPC Monthly No760
P. 19
▲▲ 圖3：多重屬性整合流程示
意圖，將相干性黑白影像與頻
譜分解（紅綠藍影像）的影像
結果做疊加。
圖4：整合多重屬性影像放
大圖。可以由此圖看出水道的
分布，並由顏色快速推知水道
水道厚度變化，斷層或線形構
造亦能清楚解析；粉紅色箭頭
指出水道轉彎處的厚度有細
節變化，黃色箭頭標示斷層位
置。
及水道轉彎處由侵蝕作用形成的內（凹）
三原色與透明度疊加—多屬性整合 側，此現象應該與水流侵蝕該處河底有關。
最後將資料進行相干性與頻譜分解分析， 此處的砂層較薄，探勘時應避開此區。相較
再將上述步驟的H2水道層面切片之30、
40、50 Hz頻譜分量結果與相干性結果，分 之下，橙紅色影像反應低頻分量較強，表示
別做RGB三原色與透明度疊加，得到一張彩
色的多屬性整合圖（見圖3）。 此處地層厚度較厚，多分布在水道的下游，
地層的健康診斷報告書 及水道轉彎處的外（凸）側，為堆積作用所
相較傳統振幅影像，經過多重屬性整合後 形成，此區砂層厚度較厚，可列為石油探勘
的影像更能快速推知目標區內水道的分布。
且水道顏色仍保留頻譜分解的特性，能反映 的目標。
地層厚度的變化（見圖4）。由圖4影像，藍
綠色影像反應高頻分量較強，表此處地層厚 經由上述案例可說明若探勘師挑選合適的
度較薄，多分布在水道的上游、水道兩側，
震測屬性進行分析，則能快速找到有助於油
氣探勘的訊息。以此案例為例，利用相干性
與頻譜分解的多重屬性疊加技巧，能有效地
識別水道與斷層，且疊加後的影像顏色能快
速推知古水道的厚度特徵，提升水道探勘的
效率。未來探勘工作若遇到類似的古水道礦
區，即可套用此方法進行分析。 C
2014年12月號 專題報導 17
意圖，將相干性黑白影像與頻
譜分解（紅綠藍影像）的影像
結果做疊加。
圖4：整合多重屬性影像放
大圖。可以由此圖看出水道的
分布，並由顏色快速推知水道
水道厚度變化，斷層或線形構
造亦能清楚解析；粉紅色箭頭
指出水道轉彎處的厚度有細
節變化，黃色箭頭標示斷層位
置。
及水道轉彎處由侵蝕作用形成的內（凹）
三原色與透明度疊加—多屬性整合 側，此現象應該與水流侵蝕該處河底有關。
最後將資料進行相干性與頻譜分解分析， 此處的砂層較薄，探勘時應避開此區。相較
再將上述步驟的H2水道層面切片之30、
40、50 Hz頻譜分量結果與相干性結果，分 之下，橙紅色影像反應低頻分量較強，表示
別做RGB三原色與透明度疊加，得到一張彩
色的多屬性整合圖（見圖3）。 此處地層厚度較厚，多分布在水道的下游，
地層的健康診斷報告書 及水道轉彎處的外（凸）側，為堆積作用所
相較傳統振幅影像，經過多重屬性整合後 形成，此區砂層厚度較厚，可列為石油探勘
的影像更能快速推知目標區內水道的分布。
且水道顏色仍保留頻譜分解的特性，能反映 的目標。
地層厚度的變化（見圖4）。由圖4影像，藍
綠色影像反應高頻分量較強，表此處地層厚 經由上述案例可說明若探勘師挑選合適的
度較薄，多分布在水道的上游、水道兩側，
震測屬性進行分析，則能快速找到有助於油
氣探勘的訊息。以此案例為例，利用相干性
與頻譜分解的多重屬性疊加技巧，能有效地
識別水道與斷層，且疊加後的影像顏色能快
速推知古水道的厚度特徵，提升水道探勘的
效率。未來探勘工作若遇到類似的古水道礦
區，即可套用此方法進行分析。 C
2014年12月號 專題報導 17
