Page 59 - 石油通訊107年4月號800期

之一︰強化效率與監管 天要處理 500 億張的上傳相片，每天人們在 料、加油站營運資料等；儲運面有油品存量監

網站上點擊「讚」(Like) 按鈕或留言次數約數 控資料、管線監控資料；在煉製面有油廠 PI 系
大數據中心開啟營運新未來 十億次，當這些資料串流到主機伺服器，企業 統設備運作資料等，藉由資料分析進行行銷活

動、輸儲管理以及工安災害預防等應用。另外
便須立即進行分析、即時得到結果並立即做出
反應修正，才能發揮這些資料的最大價值。本 也要引進外部 open data 與本公司內部資料進行
公司全省加油站體系共近 2,000 個站點，尖峰 結合，藉由內外、異質資料的連結分析產生新
文 楊敦翔、林淑娟／企研處 圖／本刊編輯室
時段每分鐘服務的客人數目不下 10 萬，背後 型態的資料應用，並找尋開發新的外部商業模
產生的交易資料非常大量與迅速。 式機會。
3.VARIETY – 多樣性。大數據時代最困難 在人才培育方面，招募統計資訊與資訊工
的問題在於分析多樣化的資料，資料類型包括 程類別的新進人員，培養公司內部資料科學

文字、位置、語音、影像、圖片、交易數據、 家，邀請產、官、學、研各界之資深講師導入
類比訊號……等結構化與非結構化包羅萬象的 最新大數據技術與觀念，鼓勵同仁發揮創意提
資料。如何在彼此間進行交互分析並尋找數據 出由下而上的數據應用想法。成立大數據中心
間的關聯性，便是大數據應用的一大課題。本 之後，也要推廣大數據決策模型與架構至各單
公司共有八個事業部，彼此間擁有的資料類型 位，由「示範先行」進而「逐步擴展」，讓各
與屬性各有不同，進行水平與垂直的資料整合 級人員採用資料決策思維而非經驗決策思維，
將是未來公司大數據中心的一大目標。 快速洞悉資料變化並探究背後原因，以利及時
採取應變措施。
大數據中心要創造產業新價值 大數據中心的職責主要集中整個公司級別的

自戴董事長決議成立本公司大數據中心起， 數據整合、數據應用以及數據分析。服務的對
即由總公司企研處負責籌備規劃，畢淑蒨副 象主要是公司級的部門和主管。團隊成員的技
總經理擔任規劃推動小組召集人；企研處、 術能力和業務能力必須兼具，能利用最新技術
資訊處、儲運處等單位主管組成規劃推動小 解決業務問題，同時必要時對業務部門給予指
組，從去年底開始持續運作，希望今年彙整 導。大數據中心與業務部門獨立的優點為部門
各單位、各系統之資料，建立新一代高階主 職責明確單一，分析結果更具中立與客觀性。
管戰情室與規劃公司內部大數據應用示範先行
大數據不是魔法 期待新的預見
案例，整合各單位重點資訊，即時掌握油品產
銷儲最新營運狀況，協助經營階層做出最佳維 Big Data 風潮雖席捲各大企業、各領域，大
運決策。未來將建立大數據雲端分析平台、數 數據分析雖不是萬靈丹，且人難免有先入為主
據分析模型，快速產生產銷儲營運分析資料， 的主觀意識，但統計數據可去除 Bias（誤差），
提供決策最佳化之建議，減少人工作業負擔與 純粹就事論事，藉過去資料據以預測、判斷未
報表業務，並有一致性的資料來源避免資料產 來，藉系統化評估把風險與失誤降至最低，把
生誤差。 琳琅滿目的「資料」轉換成具價值的「資訊」。

大數據資料使用方面，積極推動活化與應用 建置大數據中心或許過程艱辛，但冀望各單位
歷史資料，如在行銷面包括 VIP 會員卡交易資 突破困境，再創中油高峰。

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