Page 58 - 石油通訊107年4月號800期
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              議題




           之一︰強化效率與監管


           大數據中心開啟營運新未來






           文 楊敦翔、林淑娟/企研處 圖/本刊編輯室



           本    公司戴謙董事長自去 (106) 年 11 月上任,                 站及公共場域完成設置 1,000 座電動機車充/
                                                          換電柱,並導入大數據、智慧化、物聯網等新
                便指示積極規劃成立本公司大數據中心,
           期望快速掌握公司現有的資料與資源,藉大數                           興應用,為公司過去與未來的大數據資料應用
           據分析做為決策參考依據。戴董事長早在擔任                           擘劃了承先啟後的遠景。
           南臺科技大學校長期間即身兼該校「大數據暨
           校務研究中心」主任,充分利用統計分析、大                           什麼是大數據?
           數據應用進行以問題為導向的研究,做為校務                           本公司有哪些大數據?
           決策的參考。                                           依據現任 Gartner 公司首席資料分析師 Doug
             戴董事長上任不久,便在高雄、桃園各舉辦                          Laney  在 2012  年對大數據給了它一個比較完

           一場黑客松比賽,提供本公司內部資料集並結                           整 (Big Data)的定義是:
           合外部開放資料(Open Data),讓所有參賽者                        “Big data" is high –Volume, –Velocity and –Variety
           發揮創意,果然激發出許多具前瞻性與有建設                           information assets that demand cost-effective, innovative forms
           性的提案,令人對本公司的大數據運用眼睛為                           of information processing for enhanced insight and decision
           之一亮。而後,本公司貿易處再接再厲,延續                           making." – Doug Laney, 2012
           黑客松精神舉辦一場「小數據大應用」的內部                             也 就 是 說 符 合「3V」 條 件 的 數 據 資 料:
           競賽,再次締創出同仁與貿易處雙贏的斬獲。                           Volume(大量)、Velocity(快速)與 Variety(多
           鑑於此,戴董事長今年宣布,3 年內要在加油                          樣性)。
                                                            1.VOLUME –  大量。因科技進步讓「儲存

                                                          成本」與「資料取得成本」大幅下降,造就了
                                                          大數據應用的興起。Google 每天要處理超過 24
                                                          千兆位元組的資料,數量是美國國家圖書館所
                                                          有紙本出版物所含資料量的上千倍。以本公司
                                                          一個煉油廠有 2 萬多個監測點計算,兩個煉油
                                                          廠加上一個石化廠及儲運所約有 10 萬個監測
                                                          點,每 5 分鐘產生一筆紀錄,一天近 3,000 萬

           ·͉ʮ̡106ϋί৷ඪʿࣹ෤ᑘ፬ල܄ؒᘩᒄdࠅ͂ி௰ୌ                    筆資料,一年就有逾 100 億筆資料量。
            Υऊ൬٫ცӋٙ̋ذکл१d̸މଭૺ⟂ਓᐼ຾ଣf€๫
            ˪౤Զÿ͉̊ᇜ፨܃                                      2.VELOCITY – 快速。臉書(Facebook)每


       56  2018年4月號
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