Page 45 - 2025中油業務簡介

• 建置台灣中油全光纖網路環境，整合語音與視訊等通訊服務，接軌萬物聯網之雲端化及行動化應用趨勢。
• 持續進行設備更新及優化異地備援備份機制，確保系統營運持續運作。
• 運用雲端運算技術，建置虛擬化伺服器作業環境，建立雲地混合(私有雲、公有雲)服務架構。
• 治理和視覺化台灣中油重要營運資料，擴大盤點和整合以提供可靠資料供決策參考，並為跨單位、跨資料 集之大數據綜合分析建立基礎。
• 逐步導入人工智慧於各業務領域，基於歷史數據汲取特徵，建立智能模型以即時監控或預測未來情景，實 現效率、安全、環保等目標。
• 導入生成式AI技術，結合業務資訊系統，提升工作流程的自動化與精準度及強化客戶服務。
資安防護面:
• 建立資安監控中心(SOC)，部署入侵偵測及防禦系統、防毒機制、電子郵件進階攻擊防禦(APT)系 統、電子郵件過濾機制、網站應用程式防火牆及進階持續性威脅攻擊防禦系統，並導入端點偵測與回應 (EDR)，強化整體資安防護縱深環境。
• 定期執行安全性檢測、防火牆政策檢視、資通安全健診、個人電腦及伺服器弱點掃描修補作業，並辦理紅 隊演練，以檢視資通系統資安防護之周延性。
• 定期辦理營運持續演練、資通安全通報演練作業、ISO 27001資訊安全管理系統第三方驗證、內部資通安全 稽核及委外廠商資安實地稽核作業，落實PDCA持續改善精神。
• 引進雙因子認證及身分識別行為分析防護系統，提升身分認證及帳號行為分析之安全，並導入網路資安風 險管理系統，檢測本公司及委外供應商於網際網路之資安曝險程度。
• 提升工業控制系統之安全防護網路架構與強度，確保關鍵資訊基礎設施(Critical Information Infrastructure, CII)核心業務正常運作。
5G AIoT 應用
人工智慧(AI)發展日新月異，台灣中油也順應趨 勢，成立5G AIoT推動辦公室來引入先進AI技術、推廣具 效益的AI專案及媒合優質廠家，將AI應用在智慧工安、 設備故障預知、環保節能減碳及經營管理應用等四大面 向，以降低設備非預期故障率及工安風險並提升生產、 儲運及銷售效率，主要包括:
• 電源供應器診斷系統:有效預估電源供應器剩餘壽命， 提前發現可能故障跡象，以利及時進行維護或替換，避 免系統停擺、資料遺失或設備損壞。
• 馬達電流頻譜影像辨識應用:從電流頻譜圖像特徵來辨識設備異常原因。
• 異常危害即時通報:透過影像辨識分析工廠的影像數據，識別不安全的行為或狀態並即時通報。
• 電子圍籬:系統偵測到未經授權的人員、設備或車輛進入管制區時，會立即通知管理人員，並啟動預警 系統。
• 地下長途管線測漏系統:透過AI模型來分析管線的狀況，偵測並判斷管線是否有洩漏的情形。
• 無人機AI輔助巡檢技術:以「AI影像辨識+無人機空拍」技術，可高效率辨識太陽能板之異常情形。
/資訊管理
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